我们的创始人
Ariana Anderson博士是四个孩子的母亲和是加州大学洛杉矶分校医学院精神病学和生物行为科学系的助理教授。
她在加州大学洛杉矶分校收到了她数学学士学位，统计学博士和精神病学博士后奖学金。她最近获得了宝来惠康基金科学界的职业奖，并因其对血液动力学变化和认知能力下降的研究而获得NIA颁发的K25职业奖。她的出版物详情可在 谷歌学术搜索中找到。
她完成项目包括识别精神分裂症等疾病中的病理性fMRI大脑活动，测量认知能力的EEG相关性是否随年龄增长而变化，并创建“语音识别”算程以确定婴儿是否以及为何哭泣。她认为，向公众传播我们的科学是将学术研究从象牙塔转移到实践中的最佳方法。最近，她的糖尿病EHR筛查工作在 NPR 和 Medscape中有所体现。
Anderson博士于2013年创立并推出了ChatterBaby。该项目获得了加州大学洛杉矶分校2016年使命守则竞赛- MHealth Apps的一等奖。ChatterBaby算程使用人工智能将婴儿的哭声转化为独特的需求，超过90％的准确度预测急性婴儿疼痛。这些算程现在被用于识别有风险患和没有患自闭症谱系障碍的儿童的病理性婴儿声音模式
作为首席研究员和计算神经心理学实验室主任，她的实验室结合各种模式的数据，以创建神经心理障碍的生物物理测量。 一般来说，他们专注于生物信息学和转化科学 - 利用生物医学应用的数据和统计数据。 为实现这一目标，她领导了几个项目：
- 认知衰退的早期预测：在阿滋海默症和血管性失智症中，通过fMRI捕获的血流动力学的极端变异可能预测未来的下降。她最近获得了NIA的K25补助金，以进一步支持她的研究，使用动态因果建模来获得神经血管健康的测量结果。
- 公共部门创新：她的实验室与纽约大学的Litmus合作，确定声学特征如何影响和预测监狱暴力。
- 安慰剂效应：使用fMRI测量大脑中的安慰剂效应，以提高我们将有效药物与无效药物分别能力。该技术特别适用于评估罕见疾病的药物疗效，特别是将患者分配到安慰剂组可能是不道德和不切实际的情况下。她还创建了一个新的试验设计来减轻安慰剂的反应。
- 糖尿病风险:：使用电子病历和数据挖掘为糖尿病筛查创建新的检测算法。糖尿病是美国可预防性死亡的第五大原因，并且在至少有一种并发症之前通常不会被诊断出来。
- 心理测量学：PANSS是用于评估精神分裂症疾病严重程度的症状量表，精神分裂症是一种使人衰弱和对家庭具有破坏性的疾病。准确测量精神分裂症有助于确定这种疾病的有效治疗方法。
